Künstliche Intelligenz in Steuerveranlagung und Steuerfahndung: Eine erste Analyse der Pilotprojekte in Nordrhein-Westfalen

Der Beitrag untersucht die erstmalige Einführung Künstlicher Intelligenz in der Steuerveranlagung und Steuerfahndung Nordrhein-Westfalens. Er systematisiert Chancen (Effizienz, Datenqualität, Governance) und Risiken (Datenschutz, Bias, Verfahrensgarantien, Cybersecurity) und leitet Handlungsoptionen für Gesetzgeber und Verwaltung ab. Die Befunde stützen ein integriertes Steuer-KI‑Governance-Modell, das Transparenz, Fairness und Resilienz vereint.